Главная / Философия / Валидность статистических выводов и факторы ей угрожающие

Валидность статистических выводов и факторы ей угрожающие

Валидность статистических выводов Связана с границами корректного использования статистики и получением на основании статистического анализа правильных выводов.

Статистическая валидность исследования может снижаться по нескольким причинам.

Во-первых, исследователь может неверно проводить анализ данных или нарушать условия, которые необходимо соблюдать при проведении конкретного вида анализа. Например, данные исследования могут быть расположены на порядковой шкале, а следовательно, потребуется использование определенной статистической процедуры. Исследователь, однако, по ошибке может использовать вид анализа, подходящий только для данных, представленных с помощью интервальной шкалы или шкалы отношений.

Во-вторых, исследователь может избирательно сообщить об одних результатах анализа, полученных в соответствии со сделанными предположениями, и скрыть остальные (догадайтесь, какие) — такая практика граничит с мошенничеством. Третий фактор, который способен снизить статистическую валидность исследования, — это надежность проводимых измерений. Если зависимые показатели ненадежны, возникает множество ошибок, что снижает вероятность обнаружения значимого влияния одних показателей на другие. Если такое влияние действительно существует (т. е. нулевая гипотеза должна быть отвергнута), а низкая надежность не позволяет его обнаружить, то результатом будет ошибка 2-го рода по вышеприведенной классификации.

Грамотные исследователи проводят планирование статистического анализа одновременно с разработкой экспериментального плана. По сути, эксперимент не может быть разработан без выяснения способов анализа данных.